專責線上壽命推論的邊緣 AI 閘道器，載入已訓練完成的 HI 與 RUL 模型，對大量感測點即時推論，適合大範圍、大規模的壽命預測佈建。
RULe.XI 系列可連接 16、32 或 64 顆 Aurora 智慧多變量感測器。模型訓練由後端的 AI 訓練伺服器 (含壽命模型訓練模塊與邊緣閘道管理模塊) 集中完成，閘道器只負責蒐值與推論：將損傷模式特徵與健康情況資料回傳伺服器儲存，並接收更新後的壽命推論模型，持續於現場輸出健康度 HI、損傷模式特徵貢獻度與剩餘壽命 RUL。推論結果可經 Modbus TCP 等標準協議送入 FDC、SCADA 或 PHM 系統。
主要功能
- 邊緣閘道模塊： 多變量感測器連線管理 (搜值)、健康情況資料與損傷模式特徵資料收集。
- 壽命預測模塊： 健康度 HI 推論與視覺化、損傷模式特徵貢獻度分析與視覺化、剩餘壽命推斷與視覺化。
- 集中管理 (搭配 AI 訓練伺服器)： 邊緣閘道性能監控、特徵資料收集與儲存、模型儲存與管理，以及剩餘壽命模型訓練與下發。
- 三色健康燈號： 綠燈 80–100%、黃燈 60–79%、紅燈低於 60%，搭配 SOP 引導維護作業。
使用情境
當您有以下的需求時，我們建議您採用壽命預測推論閘道器：
- 現場有大量設備 (16 至 64 點) 需要線上壽命預測；
- 希望在全廠統一訓練與管理壽命模型，再下發到各個邊緣閘道器；
- 需要把 HI 與 RUL 直接送入廠內 FDC / SCADA，並於 RUL 低於門檻時觸發告警或連鎖停機。
型號
本系列為推論專用，模型訓練由 AI 訓練伺服器或RULe 壽命預測(訓練)推論閘道器完成：
- RULe.XI016：16 顆感測器，Intel Core i3-N305，記憶體 8 GB，儲存 64 GB，6 個串列埠，2.5GbE × 2，3-pin DC 9–36V，尺寸 214 × 115.5 × 65.8 mm
- RULe.XI032：32 顆感測器，規格同 XI016
- RULe.XI064：64 顆感測器，規格同 XI016
應用案例
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