採用 Aurora® 213MM2-R1 監測自動化立體停車塔中的APS馬達、變速箱與傳動軸承的健康狀況以預防車輛存取、停車場安全運作問題。

背景與痛點

• 自動化立體停車塔依賴高精度的馬達、減速機、軸承等傳動機構進行車輛存取。
• 設備長期運行後會出現老化、異常振動、潤滑不良、軸承磨損、齒輪磨耗或機構鬆動等問題。
• 異常狀況可能導致車輛未移動到停車格內、APS 墜落、車損或人員受傷，影響停車效率與安全性。
• 定期檢查費時費力且易遺漏潛在問題，廠商面臨如何在低成本、短時間內建置有效設備監測系統的核心挑戰。

採用的設備與感測器型號

• Aurora® 213MM2-R1 智慧感測器：每台 APS 配置 4 顆感測器，具備高精度振動與溫度感測技術及 ISO-10816 診斷模型，透過 RS485 Modbus 輸出特徵數據。
• APS 馬達（1 顆）：監測 Overall、軸承損傷能量、APS 馬達與減速機偏心能量、對心不良能量、基座鬆動能量、馬達溫度。
• APS 減速機（1 顆）：監測 Overall、軸承損傷能量、APS 馬達與減速機偏心能量、對心不良能量、齒輪齒缺陷能量。
• APS 傳動軸承（2 顆）：安裝於軸承兩邊，監測 Overall、軸承損傷能量、對心不良能量、軸不平衡能量。
• Z920L 無線轉換器：導出感測器資料，具備高射頻功率、高靈敏度、抗干擾、低功耗，支援 1 對多同步資料傳送及穿牆傳輸。
• 搭載 IOTECH Edge Expert® 邊緣平台軟件的工業閘道器：接收資料並為戰情室人員提供儀表板服務，異常時提早報修。

成果與效益

• 減少停車塔異常停機：提前發現 APS 馬達、減速機與軸承異常，避免設備無預警停機導致車輛損毀或無法取出。
• 提升停車體驗：減少異常振動與噪音，提高運行穩定性，使車輛存取更順暢。
• 降低維護成本：落實預測性維護，減少定期人工維修需求並提高維修效率。
• 建立數據化管理機制：長期收集數據並利用 AI 監控運行，實現提早叫料與維護。