真正的邊緣運算、最經濟的建置成本，最適合大範圍大規模佈建的機器設備健康狀態監診平台
Aurora 嵌入式設備健康監診平台，採用分散式邊緣運算的概念，將感測器晶片、處理器晶片、演算法與網路傳輸晶片整合成一獨立運作的智慧感測器節點，持續不間斷地擷取來自設備的超高速振動訊號，計算振動訊號的時域特徵與頻域特徵，分析設備存在的組裝問題及零組件健康狀態。分析結果透過 MQTT 等協議上傳雲端，自遠端即可了解設備運轉狀態，預先排定設備維護日程。另提供裝置管理軟體及服務，可遠程更新演算法及其參數，管理十分方便。
您的挑戰
- 提升產品良率以及機台稼動率，達到產能最大化。
- 減少機台無預警停機風險，達到風險成本最小化。
- 找出真正問題點，減少維修時間與成本，達到維護成本最小化。
- 節省佈建時間，達到系統上線時間最短化。
- 機台設備繁多，系統建置成本必須最小化。
我們的方案
- 365 天 24 小時不間斷監測，大幅降低設備無預警故障的風險。
- 分散式邊緣運算，連續處理分析高速振動訊號，即時萃取設備及零件的失效特徵。
- 強適應性。可適應穩態設備如排氣風扇、泵浦、馬達類的監診工作，亦可適應非穩態設備例如機械手臂、傳輸裝置等等的監診工作。
- 一體化設計。整合傳感器、運算單元、與無線傳輸模組。成本大幅降低，便於大量佈建。
- 開放 MQTT 通訊，輕鬆與各式IoT雲平台完成整合，達成全廠監控的目標。
應用場域
- 大型搬運設備內之馬達、減速機及滑軌
- 機械手臂內之馬達及減速機
- 工具機內之加工主軸及運動軸
- 捲對捲生產設備內之馬達、軸承及減速機
- 電梯手扶梯內之捲揚馬達、軸承及減速機
- 水泵浦內之馬達、軸承及水葉輪
- 真空泵浦內之馬達、軸承及轉子
- 排氣風機內之馬達、軸承及風輪
